与传统模型单一的“文本到视频”路径不同，Seedance 2.0能同时理解并融合文字、图片、视频、音频四种模态的输入。这意味着，你可以用文字描述故事，用图片定义角色和风格，用视频指定运镜，用音频驱动节奏和口型。
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问题在于，具身智能没有大模型那样的数据体量去覆盖所有光照变化。但换个思路，如果模型能关注局部信息——比如只锁定每瓶水的外观特征，而不关心背景、光线、桌子颜色——就能避免被全局变化干扰。这正是我们做“热力图”的出发点：让模型聚焦操作对象本身，而不是整个画面。
「我們香港現在經常說『北上消費』，其實很多時候留在香港的市民都是養寵物的家庭，因為他們星期六、日不能丟下自己的狗狗，然後到內地消費。香港還有很大潛力，在寵物經濟上做得更好。」